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000
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01553nam 2200301 450
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001
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CAL 0120182515046
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@a978-7-111-60051-0@dCNY69.00
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@a20180901d2018 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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@a基于H2O的机器学习实用方法@Aji yu H2Ode ji qi xue xi shi yong fang fa@e一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术@f(英) 达伦·库克著@g连晓峰等译
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@a北京@c机械工业出版社@d2018.07
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@aXI, 207页@c图@d24cm
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@a深度学习系列@Ashen du xue xi xi lie
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@aO'Reilly Media, Inc.授权出版
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@a英文题名取自版权页
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@a达伦·库克是一名具有20多年经验的软件开发师、数据分析师和技术总监。
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@a本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章, 首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用, 分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外, 还讨论了相关其他内容。
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@12001 @a深度学习系列
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@aPractical machine learning with H2O : powerful, scalable techniques for deep learning and AI@mChinese
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@a一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术@Ayi zhong qiang da de ke kuo zhan de ren gong zhi neng he shen du xue xi ji shu
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a库克@Aku ke@g(Cook, Darren)@4著
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@a连晓峰@Alian xiao feng@4译
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@aCN@c20180901
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eK841@f2
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| 基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术/(英) 达伦·库克著/连晓峰等译.-北京：机械工业出版社，2018.07 |
| XI, 207页：图；24cm.-(深度学习系列) |
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| ISBN 978-7-111-60051-0：CNY69.00 |
| 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章, 首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用, 分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外, 还讨论了相关其他内容。 |
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正题名：基于H2O的机器学习实用方法
索取号：TP181/K841
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1375334
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213753348
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/K841]
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在馆
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2
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1375335
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213753357
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/K841]
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在馆
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