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000
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01297nam 2200277 450
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001
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2063391551
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005
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20201104173641.09
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010
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@a978-7-03-064778-8@dCNY122.00
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@a20200707d2020 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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200
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1
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@a互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用@Ahu lian wang hai liang sou suo shu ju wa jue yan jiu ji qi zai yu ce he yu jing zhong de ying yong@f李新, 汪寿阳著
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210
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@a北京@c科学出版社@d2020.06
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215
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@axi, 197页@c图@d24cm
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225
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2
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@a经济预测科学丛书@Ajing ji yu ce ke xue cong shu
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300
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@a本书受国家自然科学基金资助
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320
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@a有书目 (第180-197页)
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330
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@a针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足, 本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架, 以互联网搜索数据为基础, 通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词, 将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来, 提出了关键模型、方法和技术, 并将所提出的分析框架成功应用到国际原油价格预测和旅游行业预测预警研究中, 验证了研究框架的有效性。
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410
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0
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@12001 @a经济预测科学丛书
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606
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0
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@a互联网络@Ahu lian wang luo@x数据处理@x研究
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690
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@aTP393.4@v5
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701
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0
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@a李新@Ali xin@4著
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0
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@a汪寿阳@Awang shou yang@4著
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0
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@aCN@b人天书店@c20201004
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905
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@aZUCC@dTP393.4@eL305
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| 互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用/李新, 汪寿阳著.-北京：科学出版社，2020.06 |
| xi, 197页：图；24cm.-(经济预测科学丛书) |
| 本书受国家自然科学基金资助 |
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| ISBN 978-7-03-064778-8：CNY122.00 |
| 针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足, 本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架, 以互联网搜索数据为基础, 通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词, 将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来, 提出了关键模型、方法和技术, 并将所提出的分析框架成功应用到国际原油价格预测和旅游行业预测预警研究中, 验证了研究框架的有效性。 |
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正题名：互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预
索取号：TP393.4/L305
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477723
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214777231
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自科库301/301自科库 134排1列1层/
[索取号:TP393.4/L305]
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在馆
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