书目信息 |
| 题名： |
互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用
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| 作者： | 李新 ， 汪寿阳 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2020.06 |
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| 页数： | xi, 197页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 经济预测科学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 互联网络--hu lian wang luo--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-064778-8 | |
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| 300 | @a本书受国家自然科学基金资助 | |
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| 330 | @a针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足, 本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架, 以互联网搜索数据为基础, 通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词, 将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来, 提出了关键模型、方法和技术, 并将所提出的分析框架成功应用到国际原油价格预测和旅游行业预测预警研究中, 验证了研究框架的有效性。 | |
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| 互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用/李新, 汪寿阳著.-北京：科学出版社，2020.06 |
| xi, 197页：图；24cm.-(经济预测科学丛书) |
| 本书受国家自然科学基金资助 |
| ISBN 978-7-03-064778-8：CNY122.00 |
| 针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足, 本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架, 以互联网搜索数据为基础, 通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词, 将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来, 提出了关键模型、方法和技术, 并将所提出的分析框架成功应用到国际原油价格预测和旅游行业预测预警研究中, 验证了研究框架的有效性。 |
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正题名：互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预
索取号：TP393.4/L305
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