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000
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01801nam 2200313 450
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001
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CAL 0120192731672
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010
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@a978-7-111-62196-6@dCNY69.00
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@a20191007d2019 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@cinc@ceng@cben
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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200
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1
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@a实用卷积神经网络@Ashi yong juan ji shen jing wang luo@e运用Python实现高级深度学习模型@f(印度) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里著@d= Practical convolutional neural networks@eimplement advanced deep learning models using Python@fMohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari@g王彩霞译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2019.04
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215
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@aXI, 181页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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314
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@a莫希特·赛瓦克是IBM的高级认知数据科学家。穆罕默德·礼萨·卡里姆是德国Fraunhofer FIT的研究科学家。普拉蒂普·普贾里, 是沃尔玛实验室的机器学习工程师, 也是ACM的杰出成员。
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@a有书目
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@a本书共分为9章, 主要内容包括: 深度神经网络概述 ; 卷积神经网络介绍 ; 构建CNN并进行性能优化 ; 经典的CNN模型架构 ; 转移学习 ; CNN自编码器 ; CNN目标检测与实例分割 ; GAN: 使用CNN生成新图像等。
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0
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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1
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@aPractical convolutional neural networks@eimplement advanced deep learning models using Python@zeng
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1
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@a运用Python实现高级深度学习模型@Ayun yong Python shi xian gao ji shen du xue xi mo xing
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0
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x应用@x机器学习@x研究
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690
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@aTP181@v5
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701
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1
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@a赛瓦克@Asai wa ke@g(Sewak, Mohit)@4著
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701
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1
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@a普贾里@Apu jia li@g(Pujari, Pradeep)@4著
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1
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@a卡里姆@Aka li mu@g(Karim Md, Rezaul)@4著
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0
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@a王彩霞@Awang cai xia@4译
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0
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@aCN@c20191007
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eS021
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| 实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型/(印度) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里著= Practical convolutional neural networks：implement advanced deep learning models using Python/Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari/王彩霞译.-北京：机械工业出版社，2019.04 |
| XI, 181页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-62196-6：CNY69.00 |
| 本书共分为9章, 主要内容包括: 深度神经网络概述 ; 卷积神经网络介绍 ; 构建CNN并进行性能优化 ; 经典的CNN模型架构 ; 转移学习 ; CNN自编码器 ; CNN目标检测与实例分割 ; GAN: 使用CNN生成新图像等。 |
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正题名：实用卷积神经网络
索取号：TP181/S021
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1390607
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213906077
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自科库301/301自科库 39排1列4层/
[索取号:TP181/S021]
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在馆
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2
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1390608
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213906086
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自科库301/301自科库 39排1列4层/
[索取号:TP181/S021]
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在馆
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