书目信息 |
| 题名： |
SAS+R大数据行业应用案例分析
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| 作者： | 古普塔 著 ；林赐 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.12 |
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| 页数： | XVI, 302页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-53926-1 | |
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| 306 | @a由Apress出版公司授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。 | |
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| SAS+R大数据行业应用案例分析：运用预测模型和机器学习技术/(印) 迪普提·古普塔著/林赐译.-北京：清华大学出版社，2019.12 |
| XVI, 302页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-53926-1：CNY98.00 |
| 本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。 |
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正题名：SAS+R大数据行业应用案例分析
索取号：TP274/G4471
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| 1 | 1458044 | 214580443 | 自科库301/301自科库 42排2列5层/ [索取号:TP274/G4471] | 在馆 | |
| 2 | 1458045 | 214580452 | 自科库301/301自科库 42排2列5层/ [索取号:TP274/G4471] | 在馆 |