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000
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01430nam 2200301 450
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001
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CAL Rt908-1788
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010
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@a978-7-302-53926-1@dCNY98.00
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100
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@a20190916d2019 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@cinc
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102
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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1
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@aSAS+R大数据行业应用案例分析@ASAS+Rda shu ju hang ye ying yong an li fen xi@e运用预测模型和机器学习技术@f(印) 迪普提·古普塔著@g林赐译
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.12
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@aXVI, 302页@c图@d24cm
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@a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu
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@a由Apress出版公司授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。
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@12001 @a大数据应用与技术丛书
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@aApplied analytics through case studies using SAS and R@eimplementing predictive models and machine learning techniques@zeng
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517
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@a运用预测模型和机器学习技术@Ayun yong yu ce mo xing he ji qi xue xi ji shu
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0
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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@aTP274@v5
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1
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@a古普塔@Agu pu ta@g(Gupta, Deepti)@4著
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@a林赐@Alin ci@4译
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0
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@aCN@c20200916
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@aRt908-1788
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eG4471
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| SAS+R大数据行业应用案例分析：运用预测模型和机器学习技术/(印) 迪普提·古普塔著/林赐译.-北京：清华大学出版社，2019.12 |
| XVI, 302页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-53926-1：CNY98.00 |
| 本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。 |
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正题名：SAS+R大数据行业应用案例分析
索取号：TP274/G4471
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1458044
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214580443
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自科库301/301自科库 42排2列5层/
[索取号:TP274/G4471]
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在馆
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2
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1458045
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214580452
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自科库301/301自科库 42排2列5层/
[索取号:TP274/G4471]
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在馆
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