书目信息

书名: 数据科学入门 
作者: 格鲁斯 著 ;岳冰 高蓉 韩波
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.01
开本页数: 24cm  xviii, 336页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据管理--shu ju guan li
电子资源:
ISBN: 978-7-115-55276-1
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306    @aO'Reily Media, Inc.的授权出版
314    @a乔尔·格鲁斯, Capital Group公司首席机器学习工程师。岳冰, 美国西北大学数学硕士, 知乎专栏“X-Lab”编辑。高蓉, 讲师, 任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。韩波, 自由译者, 撰稿人。
330    @a本书基于Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作, 讲述数据科学工作所需的技能与诀窍, 并带领读者熟悉数据科学的核心知识: 数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学, 介绍了从事数据科学工作需要用到的库, 如NumPy、scikit-learn、pandas等, 还在每章末尾推荐了很多学习资源, 帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6, 重写了所有示例和代码, 并根据数据科学近几年的发展, 新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题, 让图书内容与时俱进。
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    数据科学入门= Data science from scratch/(美) 乔尔·格鲁斯著/岳冰, 高蓉, 韩波译.-北京:人民邮电出版社,2021.01
    xviii, 336页;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-55276-1:CNY109.00
    本书基于Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作, 讲述数据科学工作所需的技能与诀窍, 并带领读者熟悉数据科学的核心知识: 数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学, 介绍了从事数据科学工作需要用到的库, 如NumPy、scikit-learn、pandas等, 还在每章末尾推荐了很多学习资源, 帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6, 重写了所有示例和代码, 并根据数据科学近几年的发展, 新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题, 让图书内容与时俱进。
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正题名:数据科学入门     索取号:TP274/G278         预约/预借

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