书目信息 |
| 题名： |
图像处理与深度学习
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| 作者： | 郭明强 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022.05 |
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| 页数： | 218页, [26] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--图象处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-43414-3 | |
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| 330 | @a本书内容由浅入深、循序渐进, 涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章, 首先简要介绍图像处理技术, 以及深度学习在图像领域中的应用 ; 接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细的介绍, 包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容 ; 然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解 ; 最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例, 详细讲解深度学习在图像处理中的应用。 | |
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| 图像处理与深度学习/郭明强编著.-北京：电子工业出版社，2022.05 |
| 218页, [26] 页图版：图；26cm |
| ISBN 978-7-121-43414-3：CNY98.00 |
| 本书内容由浅入深、循序渐进, 涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章, 首先简要介绍图像处理技术, 以及深度学习在图像领域中的应用 ; 接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细的介绍, 包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容 ; 然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解 ; 最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例, 详细讲解深度学习在图像处理中的应用。 |
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正题名：图像处理与深度学习
索取号：TN911.73/G815
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