书目信息 |
| 题名： |
深度学习实践指南
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| 作者： | 刘易斯 著 ；沙灜 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.06 |
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| 页数： | 182页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 深度学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-47777-4 | |
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| 330 | @a本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章, 详细讲解了深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式, 它旨在解释深度学习模型是如何工作的, 让读者学会如何构建最成功的深度学习模型, 并将其用于数据挖掘, 从而让读者迅速地学以致用, 可以用深度学习构建更智能的应用。 | |
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| 深度学习实践指南：基于R语言/(英) 尼格尔·刘易斯著/沙灜译.-北京：人民邮电出版社，2018.06 |
| 182页：图 (部分彩图)；23cm.-(深度学习系列) |
| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-47777-4：CNY69.00 |
| 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章, 详细讲解了深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式, 它旨在解释深度学习模型是如何工作的, 让读者学会如何构建最成功的深度学习模型, 并将其用于数据挖掘, 从而让读者迅速地学以致用, 可以用深度学习构建更智能的应用。 |
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正题名：深度学习实践指南
索取号：TP312/L706
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1367096 | 213670963 | 自科库301/301自科库 52排3列4层/ [索取号:TP312/L706] | 在馆 | |
| 2 | 1367097 | 213670972 | 自科库301/301自科库 52排3列4层/ [索取号:TP312/L706] | 在馆 |