书目信息 |
题名: |
神经网络与PyTorch实战
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作者: | 肖智清 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2018.08 |
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页数: | 209页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-60577-5 |
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314 | @a肖智清, 深度学习一线研发人员, 现就职于世界排名第一的投资银行, 清华大学博士。 | |
330 | @a本书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识, 并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子, 使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解 ; 第3-9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网络搭建, 涵盖了几乎所有Python基础知识和PyTorch基础功能, 并通过例子使读者完全掌握相关技术 ; 第10和第11章介绍生成对抗网络和强化学习, 使读者了解更多神经网络的常用用法。 | |
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神经网络与PyTorch实战/肖智清著.-北京:机械工业出版社,2018.08 |
209页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
ISBN 978-7-111-60577-5:CNY59.00 |
本书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识, 并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子, 使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解 ; 第3-9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网络搭建, 涵盖了几乎所有Python基础知识和PyTorch基础功能, 并通过例子使读者完全掌握相关技术 ; 第10和第11章介绍生成对抗网络和强化学习, 使读者了解更多神经网络的常用用法。 |
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正题名:神经网络与PyTorch实战
索取号:TP181/X364
 
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1 | 1409396 | 214093960 | 自科库301/301自科库 39排5列3层/ [索取号:TP181/X364] | 在馆 | |
2 | 1409397 | 214093979 | 自科库301/301自科库 39排5列3层/ [索取号:TP181/X364] | 在馆 |