书目信息 |
| 题名: |
大数据原理
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| 作者: | 伯曼 著 ;张桂刚 , 张勇 , 邢春晓 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2017.07 |
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| 页数: | XII, 202页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP274 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-57216-9 | |
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| 320 | @a有书目 (第188-193页) 和索引 | |
| 330 | @a当大数据资源变得越发复杂时, 仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节, 重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外, 书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容, 以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特, 涉猎广博, 尤以医学大数据分析见长, 强调基本原理, 不关注编程细节和数学公式。 | |
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| 大数据原理:复杂信息的准备、共享和分析/(美) 朱尔斯 J.伯曼著= Principles of big data:preparing, sharing, and analyzing complex information/Jules J. Berman/邢春晓, 张桂刚, 张勇译.-北京:机械工业出版社,2017.07 |
| XII, 202页:图;26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-57216-9:CNY79.00 |
| 当大数据资源变得越发复杂时, 仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节, 重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外, 书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容, 以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特, 涉猎广博, 尤以医学大数据分析见长, 强调基本原理, 不关注编程细节和数学公式。 |
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正题名:大数据原理
索取号:TP274/B918
 
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