书目信息 |
| 题名： |
机器学习及其应用
|
|
| 作者： | 汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.08 |
|
| 页数： | 390页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-63202-3 | |
| 000 | 01255nam0 2200265 450 | |
| 001 | 2061549199 | |
| 005 | 20201104170558.86 | |
| 010 | @a978-7-111-63202-3@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20190920d2019 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @a机器学习及其应用@Aji qi xue xi ji qi ying yong@f汪荣贵, 杨娟, 薛丽霞编著 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2019.08 | |
| 215 | @a390页@c图@d26cm | |
| 320 | @a有书目 (第386-390页) | |
| 330 | @a本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术, 首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识, 包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法 ; 然后, 系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法 ; 最后, 在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。 | |
| 333 | @a“十三五”普通高等教育规划教材 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x高等教育@j教材 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a汪荣贵@Awang rong gui@4编著 |
| 701 | 0 | @a杨娟@Ayang juan@4编著 |
| 701 | 0 | @a薛丽霞@Axue li xia@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20200927 |
| 905 | @aZUCC@dTP181@eW071 | |
| 机器学习及其应用/汪荣贵, 杨娟, 薛丽霞编著.-北京：机械工业出版社，2019.08 |
| 390页：图；26cm |
| 使用对象：“十三五”普通高等教育规划教材 |
| ISBN 978-7-111-63202-3：CNY79.00 |
| 本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术, 首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识, 包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法 ; 然后, 系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法 ; 最后, 在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：机器学习及其应用
索取号：TP181/W071
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1477669 | 214776697 | 自科库301/301自科库 35排3列1层/ [索取号:TP181/W071] | 在馆 | |
| 2 | 1477670 | 214776704 | 自科库301/301自科库 35排3列1层/ [索取号:TP181/W071] | 在馆 |