书目信息 |
| 题名： |
机器学习及其应用
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| 作者： | 汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.08 |
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| 页数： | 390页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-63202-3 | |
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| 330 | @a本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术, 首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识, 包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法 ; 然后, 系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法 ; 最后, 在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。 | |
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| 机器学习及其应用/汪荣贵, 杨娟, 薛丽霞编著.-北京：机械工业出版社，2019.08 |
| 390页：图；26cm |
| 使用对象：“十三五”普通高等教育规划教材 |
| ISBN 978-7-111-63202-3：CNY79.00 |
| 本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术, 首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识, 包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法 ; 然后, 系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法 ; 最后, 在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上, 系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式, 分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。 |
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正题名：机器学习及其应用
索取号：TP181/W071
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| 1 | 1477669 | 214776697 | 自科库301/301自科库 39排5列1层/ [索取号:TP181/W071] | 在馆 | |
| 2 | 1477670 | 214776704 | 自科库301/301自科库 39排5列1层/ [索取号:TP181/W071] | 在馆 |