书目信息 |
题名: |
大数据基础与Python机器学习
|
|
作者: | 高静 , 申志军 , 陈俊杰 , 姜新华 主编 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2022.05 |
|
页数: | 333页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 大数据系列丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP312PY , TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li , 机器学习--ji qi xue xi , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-60239-2 |
000 | 01997nam 2200361 450 | |
001 | CAL 0120227415244 | |
010 | @a978-7-302-60239-2@dCNY69.80 | |
100 | @a20220906d2022 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aa a 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a大数据基础与Python机器学习@Ada shu ju ji chu yu Python ji qi xue xi@f高静 ... [等] 主编 |
210 | @a北京@c清华大学出版社@d2022.05 | |
215 | @a333页@c图@d26cm | |
225 | 2 | @a大数据系列丛书@Ada shu ju xi lie cong shu |
304 | @a题名页题其余责任者: 申志军, 姜新华, 陈俊杰 | |
314 | @a高静, 教授, 博士生导师, 内蒙古自治区大数据中心副主任。申志军, 阜阳师范大学计算机与信息工程学院教授, 硕士生导师。姜新华, 教授, 博士生导师, 致力于模式识别与智能信息处理、计算机视觉技术等在农牧业领域的应用研究。陈俊杰, 博士, 副教授, 硕士生导师。内蒙古农业大学计算机与信息工程学院软件工程与大数据科学系主任。 | |
320 | @a有书目 (第332-333页) | |
330 | @a本书共分四个部分: 第一部分 (第一章) 为大数据基础, 主要介绍大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系 ; 第二部分 (第二章) 为Python编程基础, 主要介绍Python的基本语法, 为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识 ; 第三部分 (第三、四章) 为数据处理分析和可视化, 主要介绍基于pandas的数据处理分析方法和基于matplotlib的数据可视化方法 ; 第四部分 (第五章-第九章) 为机器学习和深度学习, 其中第五、六、七、八章主要介绍回归、聚类、分类等机器学习算法及应用, 第九章主要介绍深度学习模型及建模应用。各章都建设有配套的思考题、自测习题和教学视频等资源。 | |
410 | 0 | @12001 @a大数据系列丛书 |
606 | 0 | @a数据处理@Ashu ju chu li |
606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计 |
610 | 0 | @aPython |
690 | @aTP312PY@v5 | |
690 | @aTP274@v5 | |
701 | 0 | @a高静@Agao jing@4主编 |
701 | 0 | @a申志军@Ashen zhi jun@4主编 |
701 | 0 | @a陈俊杰@Achen jun jie@4主编 |
701 | 0 | @a姜新华@Ajiang xin hua@4主编 |
801 | 0 | @aCN@c20220906 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eG140@f2 | |
大数据基础与Python机器学习/高静 ... [等] 主编.-北京:清华大学出版社,2022.05 |
333页:图;26cm.-(大数据系列丛书) |
ISBN 978-7-302-60239-2:CNY69.80 |
本书共分四个部分: 第一部分 (第一章) 为大数据基础, 主要介绍大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系 ; 第二部分 (第二章) 为Python编程基础, 主要介绍Python的基本语法, 为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识 ; 第三部分 (第三、四章) 为数据处理分析和可视化, 主要介绍基于pandas的数据处理分析方法和基于matplotlib的数据可视化方法 ; 第四部分 (第五章-第九章) 为机器学习和深度学习, 其中第五、六、七、八章主要介绍回归、聚类、分类等机器学习算法及应用, 第九章主要介绍深度学习模型及建模应用。各章都建设有配套的思考题、自测习题和教学视频等资源。 |
● |
相关链接 |
正题名:大数据基础与Python机器学习
索取号:TP274/G140
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1565107 | 215651079 | 自科库301/301自科库 99排3列2层/ [索取号:TP274/G140] | 在馆 | |
2 | 1565108 | 215651088 | 自科库301/301自科库 99排3列2层/ [索取号:TP274/G140] | 在馆 |