书目信息 |
| 题名: |
拟态物理学启发的群智能方法
|
|
| 作者: | 谢丽萍 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 电子工业出版社 2015.12 |
|
| 页数: | XIII, 225页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP18 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--研究 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-121-27925-6 | |
| 000 | 01117nam0 2200229 450 | |
| 001 | CAL 0120161754221 | |
| 010 | @a978-7-121-27925-6@dCNY49.00 | |
| 100 | @a20160615d2015 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 200 | 1 | @a拟态物理学启发的群智能方法@Ani tai wu li xue qi fa de qun zhi neng fang fa@d= Artificial physics inspired swarm intelligence method@f谢丽萍著@zeng |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2015.12 | |
| 215 | @aXIII, 225页@c图@d24cm | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书介绍了群体智能理论的主要研究分支和拟态物理学方法的基本概念和思想, 结合生物系统和物理系统都具有自组织、自学习和自适应的特性, 提出了从拟态物理学这一独特视角研究群体智能, 深入介绍了由拟态物理学规律驱动的生物群集行为的建模仿真以及稳定性分析, 拟态物理学优化算法的框架建立、算法设计、收敛性分析、约束优化问题求解以及群机器人目标搜索。 | |
| 510 | 1 | @aArtificial physics inspired swarm intelligence method@zeng |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x研究 |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a谢丽萍@Axie li ping@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20160615 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP18@eX454@f3 | |
| 拟态物理学启发的群智能方法= Artificial physics inspired swarm intelligence method/谢丽萍著.-北京:电子工业出版社,2015.12 |
| XIII, 225页:图;24cm |
| ISBN 978-7-121-27925-6:CNY49.00 |
| 本书介绍了群体智能理论的主要研究分支和拟态物理学方法的基本概念和思想, 结合生物系统和物理系统都具有自组织、自学习和自适应的特性, 提出了从拟态物理学这一独特视角研究群体智能, 深入介绍了由拟态物理学规律驱动的生物群集行为的建模仿真以及稳定性分析, 拟态物理学优化算法的框架建立、算法设计、收敛性分析、约束优化问题求解以及群机器人目标搜索。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:拟态物理学启发的群智能方法
索取号:TP18/X454
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1262550 | 212625505 | 自科库301/301自科库 102排5列3层/ [索取号:TP18/X454] | 在馆 | |
| 2 | 1262551 | 212625514 | 自科库301/301自科库 102排5列3层/ [索取号:TP18/X454] | 在馆 | |
| 3 | 1262552 | 212625523 | 自科库301/301自科库 34排4列1层/ [索取号:TP18/X454] | 在馆 |