书目信息 |
| 题名： |
能源大数据分析理论与实践
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| 作者： | 渐令 ， 王信敏 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2024.06 |
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| 页数： | X, 240页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TK01 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 能源--neng yuan--数据管理--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-48385-1 | |
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| 330 | @a本书介绍了能源大数据分析的理论知识与实践方法, 主要内容包括大数据处理与分析理论、能源系统与能源大数据应用、能源大数据处理与分析实践三个部分。大数据处理与分析理论包括大数据的基本概念、应用流程、平台技术、采集与处理, 还包括回归分析、分类分析、聚类分析和深度学习等机器学习的基本理论。能源系统与能源大数据应用介绍了能源系统的基本概念和能源大数据的典型应用, 能源系统的基本概念包括能源分类、能源互联网、智慧能源等, 能源大数据的典型应用选取能源经济与管理大数据应用、煤炭大数据应用、油气大数据应用和电力大数据应用进行了介绍。能源大数据处理与分析实践选取了8个具体案例对能源大数据的具体应用方法进行了编程实现和介绍。 | |
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| 能源大数据分析理论与实践/渐令, 王信敏编著.-北京：电子工业出版社，2024.06 |
| X, 240页：图；26cm |
| 能源数智管理精品教材 |
| ISBN 978-7-121-48385-1：CNY55.00 |
| 本书介绍了能源大数据分析的理论知识与实践方法, 主要内容包括大数据处理与分析理论、能源系统与能源大数据应用、能源大数据处理与分析实践三个部分。大数据处理与分析理论包括大数据的基本概念、应用流程、平台技术、采集与处理, 还包括回归分析、分类分析、聚类分析和深度学习等机器学习的基本理论。能源系统与能源大数据应用介绍了能源系统的基本概念和能源大数据的典型应用, 能源系统的基本概念包括能源分类、能源互联网、智慧能源等, 能源大数据的典型应用选取能源经济与管理大数据应用、煤炭大数据应用、油气大数据应用和电力大数据应用进行了介绍。能源大数据处理与分析实践选取了8个具体案例对能源大数据的具体应用方法进行了编程实现和介绍。 |
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正题名：能源大数据分析理论与实践
索取号：TK01/J340
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