书目信息 |
| 题名： |
时间序列预测
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| 作者： | 拉泽里 著 ；郝小可 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022 |
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| 页数： | 13, 190页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--时间序列分析 , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-69746-6 | |
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| 200 | 1 | @a时间序列预测@Ashi jian xu lie yu ce@e基于机器学习和Python实现@dMachine learning for time series forecasting with Python@f(美) 弗朗西斯卡·拉泽里(Francesca Lazzeri) 著@g郝小可译@zeng |
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| 330 | @a本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题，展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中介绍了如何获取和清理数据，如何设计端到端的时间序列预测解决方案，如何理解时间序列预测的一些经典方法，如何将神经网络结合到预测模型中，以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型等。 | |
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| 时间序列预测：基于机器学习和Python实现=Machine learning for time series forecasting with Python/(美) 弗朗西斯卡·拉泽里(Francesca Lazzeri) 著/郝小可译.-北京：机械工业出版社，2022 |
| 13, 190页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-69746-6：CNY89.00 |
| 本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题，展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中介绍了如何获取和清理数据，如何设计端到端的时间序列预测解决方案，如何理解时间序列预测的一些经典方法，如何将神经网络结合到预测模型中，以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型等。 |
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正题名：时间序列预测
索取号：TP181/F597
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