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题名：	LangChain大模型AI应用开发实践
作者：	陈鹏著
分册：
出版信息：	北京清华大学出版社 2024.10
页数：	XI, 250页
开本：	23cm
丛书名：	人工智能前沿实践丛书
单册：
中图分类：	TP311.561
科图分类：
主题词：	程序开发工具--cheng xu kai fa gong ju
电子资源：
ISBN：	978-7-302-67252-4

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330		@a本书以实战为导向, 系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程, 旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具, 解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强 (RAG)、知识库处理、智能体 (agent) 开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说, 读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型, 运用ChromaDB进行高效的向量检索, 以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外, 书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧, 为开发者提供了丰富的策略与工具。
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LangChain大模型AI应用开发实践/陈鹏著.-北京：清华大学出版社，2024.10

XI, 250页：图；23cm.-(人工智能前沿实践丛书)

ISBN 978-7-302-67252-4：CNY89.00

本书以实战为导向, 系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程, 旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具, 解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强 (RAG)、知识库处理、智能体 (agent) 开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说, 读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型, 运用ChromaDB进行高效的向量检索, 以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外, 书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧, 为开发者提供了丰富的策略与工具。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1623448	216234484	自科库301/301自科库 50排5列3层/ [索取号:TP311.561/C522]	在馆