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000
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01332nam 2200325 450
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001
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212004042713
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010
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@a978-7-121-08372-3@dCNY69.00@z7-121-08372-8
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100
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@a20090904d2009 ekmy0chiy0121 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a统计学习理论@Atong ji xue xi li lun@d= Statistical learning theory@f(美)瓦普尼克著@g许建华, 张学工译@zeng
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2009.3
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215
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@a22, 559页@c图@d27cm
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225
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2
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@a国外计算机科学教材系列@Aguo wai ji suan ji ke xue jiao cai xi lie
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306
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@a本书中文简体字翻译版由John Wiley & Sons授予电子工业出版社
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314
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@a责任者Vapnik规范汉译姓: 瓦普尼克
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320
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@a有书目 (第539-548页)
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330
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@a本书主要介绍了学习和推广性理论、函数的支持向量估计、学习理论的统计学基础三部分。内容包括: 处理学习问题的两种方法、解不适定问题的方法等。
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333
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@a是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料
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410
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0
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@12001 @a国外计算机科学教材系列
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500
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10
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@aStatistical learning theory@mChinese
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606
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0
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@a统计学@Atong ji xue@j教材
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690
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@aC8@v4
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701
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1
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@a瓦普尼克@Awa pu ni ke@g(Vapnik, Vladimir N.)@4著
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702
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0
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@a许建华@Axu jian hua@4译
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702
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0
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@a张学工@Azhang xue gong@4译
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801
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0
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@aCN@b海天@c20090914
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905
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@a@dC8@eW009@fC8/W009
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| 统计学习理论= Statistical learning theory/(美)瓦普尼克著/许建华, 张学工译.-北京：电子工业出版社，2009.3 |
| 22, 559页：图；27cm.-(国外计算机科学教材系列) |
| 使用对象：是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料 |
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| ISBN 978-7-121-08372-3：CNY69.00 |
| 本书主要介绍了学习和推广性理论、函数的支持向量估计、学习理论的统计学基础三部分。内容包括: 处理学习问题的两种方法、解不适定问题的方法等。 |
| ● |
正题名：统计学习理论
索取号：C8/W009
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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879686
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208796864
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社科库509/509社科库 55排5列3层/
[索取号:C8/W009]
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在馆
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2
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879687
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208796873
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社科库509/509社科库 55排5列3层/
[索取号:C8/W009]
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在馆
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3
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879688
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208796882
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社科库509/509社科库 55排5列3层/
[索取号:C8/W009]
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在馆
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