|
000
|
01499nam0 2200277 450
|
|
001
|
2437367274
|
|
010
|
|
@a978-7-302-64929-8@dCNY59.80
|
|
100
|
|
@a20231222d2023 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a低压配电网拓扑智能识别@Adi ya pei dian wang tuo pu zhi neng shi bie@f周来, 林国营, 张勇军著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2023.12
|
|
215
|
|
@a171页@c图@d26cm
|
|
314
|
|
@a周来, 女, 博士, 分别于2016年和2021年获得华南理工大学电力学院学士、博士学位。现为广州番禺职业技术学院专任教师。
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书共分为10章, 除第1章绪论外, 内容划分上可归为三部分--低压拓扑识别、低压拓扑信息拓展应用、低压配电系统技术展望。第2-6章主要介绍了理想数据场景、考虑空房用户、分布式电源接入、数据不完整等多种场景下的低压拓扑识别方法以及识别结果准确率评价方法。第7-9章为低压拓扑信息拓展应用研究, 包括LVDN潮流建模和低压电压质量管理两个方面的应用。其中, 第7章介绍了基于低压拓扑信息的含源LVDN建模方法并分析了分布式电源并网的影响。针对分布式电源并网的影响, 第8章和第9章在含源LVDN潮流模型的基础上, 提出了光伏选相并网控制和用户温控设备需求侧响应两种电压优化管理方案。最后, 第10章介绍了“双碳”目标驱动的新型低压配电系统技术展望。
|
|
586
|
|
@a
|
|
606
|
0
|
@a低压配电网@Adi ya pei dian wang@x拓扑@x自动识别
|
|
690
|
|
@aTM727@v5
|
|
701
|
0
|
@a周来@Azhou lai@4著
|
|
701
|
0
|
@a林国营@Alin guo ying@4著
|
|
701
|
0
|
@a张勇军@Azhang yong jun@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20231222
|
|
905
|
|
@dTM727@eZ773@f1@sTM727/Z773@S@Z
|
|
|
|
|
| |
| 低压配电网拓扑智能识别/周来, 林国营, 张勇军著.-北京：清华大学出版社，2023.12 |
| 171页：图；26cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-64929-8：CNY59.80 |
| 本书共分为10章, 除第1章绪论外, 内容划分上可归为三部分--低压拓扑识别、低压拓扑信息拓展应用、低压配电系统技术展望。第2-6章主要介绍了理想数据场景、考虑空房用户、分布式电源接入、数据不完整等多种场景下的低压拓扑识别方法以及识别结果准确率评价方法。第7-9章为低压拓扑信息拓展应用研究, 包括LVDN潮流建模和低压电压质量管理两个方面的应用。其中, 第7章介绍了基于低压拓扑信息的含源LVDN建模方法并分析了分布式电源并网的影响。针对分布式电源并网的影响, 第8章和第9章在含源LVDN潮流模型的基础上, 提出了光伏选相并网控制和用户温控设备需求侧响应两种电压优化管理方案。最后, 第10章介绍了“双碳”目标驱动的新型低压配电系统技术展望。 |
| ● |
正题名：低压配电网拓扑智能识别
索取号：TM727/Z773
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
21613802
|
216138025
|
自科库301/301自科库 18排3列1层/
[索取号:TM727/Z773]
|
在馆
|
|
