书目信息 |
题名: |
大数据技术原理与应用
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作者: | 林子雨 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2021.01 |
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页数: | 330页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 大数据创新人才培养系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-54405-6 |
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314 | @a林子雨, 男, 博士 (毕业于北京大学) , 厦门大学计算机科学系副教授。 | |
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330 | @a本书系统介绍了大数据的相关知识, 分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章, 内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作, 以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 | |
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大数据技术原理与应用= Principles and applications of big data technology:概念、存储、处理、分析与应用/林子雨编著.-第3版.-北京:人民邮电出版社,2021.01 |
330页:图;26cm.-(大数据创新人才培养系列) |
ISBN 978-7-115-54405-6:CNY59.80 |
本书系统介绍了大数据的相关知识, 分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章, 内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作, 以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 |
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正题名:大数据技术原理与应用
索取号:TP274/L548
 
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1 | 1537505 | 215375056 | 自科库301/301自科库 42排4列4层/ [索取号:TP274/L548] | 在馆 | |
2 | 1537506 | 215375065 | 自科库301/301自科库 42排4列4层/ [索取号:TP274/L548] | 在馆 |