书目信息 |
| 题名： |
缺失数据
|
|
| 作者： | 埃里森 著 ；林毓玲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 上海 上海人民出版社 2018.06 |
|
| 页数： | 145页 | |
| 开本： | 22cm | |
| 丛书名： | 格致方法 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | C819 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 社会科学--she hui ke xue--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5432-2867-2 | |
| 000 | 01326nam 2200277 450 | |
| 001 | 0100002445 | |
| 010 | @a978-7-5432-2867-2@dCNY30.00 | |
| 100 | @a20180713d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b310000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a缺失数据@Aque shi shu ju@f(美) 保罗·D.埃里森著@g林毓玲译 |
| 210 | @a上海@c上海人民出版社@c格致出版社@d2018.06 | |
| 215 | @a145页@c图@d22cm | |
| 225 | 2 | @a格致方法@Age zhi fang fa@i定量研究系列@v29 |
| 306 | @a由SAGE Publications授权出版 | |
| 320 | @a有书目 (第138-141页) | |
| 330 | @a本书介绍了针对社会科学研究中经常遇到的样本数据缺失的处理方法。样本数据缺失是指样本中出现各种统计变量的缺失, 以往研究者喜欢将这种随机认定为符合完全随机缺失的特性, 但实际上这一假设并不一定能完全符合, 往往只能符合随机缺失的特性, 在对这种数据缺失进行处理时, 往往会出现删除大量数据导致影响统计结果的问题。本书的主要内容在于介绍了在有缺失数据时如何进行最大似然估计的方法。除此之外, 本书还对插补的EM算法、多重插补法等方法进行了介绍。并讨论了不可忽略的缺失数据。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a格致方法@i定量研究系列@v29 |
| 606 | 0 | @a社会科学@Ashe hui ke xue@x数据处理@x研究 |
| 690 | @aC819@v5 | |
| 701 | 1 | @a埃里森@Aai li sen@g(Allison, Paul D.)@4著 |
| 702 | 0 | @a林毓玲@Alin yu ling@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20180910 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dC819@eA286 | |
| 缺失数据/(美) 保罗·D.埃里森著/林毓玲译.-上海：上海人民出版社：格致出版社，2018.06 |
| 145页：图；22cm.-(格致方法.定量研究系列；29) |
| ISBN 978-7-5432-2867-2：CNY30.00 |
| 本书介绍了针对社会科学研究中经常遇到的样本数据缺失的处理方法。样本数据缺失是指样本中出现各种统计变量的缺失, 以往研究者喜欢将这种随机认定为符合完全随机缺失的特性, 但实际上这一假设并不一定能完全符合, 往往只能符合随机缺失的特性, 在对这种数据缺失进行处理时, 往往会出现删除大量数据导致影响统计结果的问题。本书的主要内容在于介绍了在有缺失数据时如何进行最大似然估计的方法。除此之外, 本书还对插补的EM算法、多重插补法等方法进行了介绍。并讨论了不可忽略的缺失数据。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：缺失数据
索取号：C819/A286
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1385888 | 213858887 | 社科库509/509社科库 55排7列4层/ [索取号:C819/A286] | 在馆 | |
| 2 | 1385889 | 213858896 | 社科库509/509社科库 55排7列4层/ [索取号:C819/A286] | 在馆 |