书目信息 |
| 题名： |
深入理解机器学习
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| 作者： | 本-戴维 ， 沙莱夫-施瓦茨 ， 沙伊·沙莱夫-施瓦茨 著 ；张文生 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016.07 |
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| 页数： | 12,309页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机科学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-54302-2 | |
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| 深入理解机器学习：从原理到算法=Understanding machine learning：from theory to algorithms/(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz),(加)沙伊·本-戴维(Shai Ben-David)著/张文生等译.-北京：机械工业出版社，2016.07 |
| 12,309页；26cm.-(计算机科学丛书) |
| ISBN 978-7-111-54302-2：CNY79.00 |
| 本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 |
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正题名：深入理解机器学习
索取号：TP181/S058
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1233942 | 212339423 | 计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:TP181/S058] | 在馆 | |
| 2 | 1281694 | 212816942 | 计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:TP181/S058] | 在馆 |