书目信息

书名： 深入理解机器学习 
作者： 本-戴维 ， 沙莱夫-施瓦茨 ， 沙伊·沙莱夫-施瓦茨 著 ；张文生 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2016.07
开本页数： 26cm  12,309页
丛书名： 计算机科学丛书
单 册：
中图分类： TP181
科图分类：
主题词： 机器学习--研究
电子资源：
ISBN： 978-7-111-54302-2
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    深入理解机器学习：从原理到算法=Understanding machine learning：from theory to algorithms/(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz),(加)沙伊·本-戴维(Shai Ben-David)著/张文生等译.-北京：机械工业出版社，2016.07
    12,309页；26cm.-(计算机科学丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-54302-2：CNY79.00
    本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。
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正题名：深入理解机器学习     索取号：TP181/S058         预约/预借

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1 1233942   212339423   计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:TP181/S058] 在馆    
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