书目信息 |
| 题名： |
特征工程训练营
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| 作者： | 奥兹德米尔 著 ；殷海英 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.09 |
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| 页数： | XIV, 308页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-66909-8 | |
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| 200 | 1 | @a特征工程训练营@Ate zheng gong cheng xun lian ying@f(美) 希南·奥兹德米尔著@g殷海英译 |
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| 312 | @a英文题名取自封面题 | |
| 314 | @a希南·奥兹德米尔, Sinan Ozdemir是 Shiba公司的创始人兼首席技术官 (CTO), 目前负责管理支持公司社交商务平台的Web3组件和机器学习模型。 | |
| 330 | @a本书通过一系列的项目, 让读者亲身实践核心特征工程技术, 从而加快处理数据的速度, 为模型性能提供真正的改进。本书跳过了抽象的数据理论和详细的公式, 而是通过有趣的代码驱动的案例研究来学习, 包括推文分类、COVID检测、累犯预测、股票价格变动等, 获得立竿见影的效果。 | |
| 500 | 10 | @aFeature engineering bookcamp@mChinese |
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| 特征工程训练营/(美) 希南·奥兹德米尔著/殷海英译.-北京：清华大学出版社，2024.09 |
| XIV, 308页：图；21cm |
| ISBN 978-7-302-66909-8：CNY69.80 |
| 本书通过一系列的项目, 让读者亲身实践核心特征工程技术, 从而加快处理数据的速度, 为模型性能提供真正的改进。本书跳过了抽象的数据理论和详细的公式, 而是通过有趣的代码驱动的案例研究来学习, 包括推文分类、COVID检测、累犯预测、股票价格变动等, 获得立竿见影的效果。 |
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正题名：特征工程训练营
索取号：TP181/A764
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