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000
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01210nam0 2200277 450
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94188
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20250820085248.84
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@a978-7-302-66909-8@dCNY69.80
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@a20241021d2024 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@a特征工程训练营@Ate zheng gong cheng xun lian ying@f(美) 希南·奥兹德米尔著@g殷海英译
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.09
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@aXIV, 308页@c图@d21cm
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@a英文题名取自封面题
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@a希南·奥兹德米尔, Sinan Ozdemir是 Shiba公司的创始人兼首席技术官 (CTO), 目前负责管理支持公司社交商务平台的Web3组件和机器学习模型。
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@a本书通过一系列的项目, 让读者亲身实践核心特征工程技术, 从而加快处理数据的速度, 为模型性能提供真正的改进。本书跳过了抽象的数据理论和详细的公式, 而是通过有趣的代码驱动的案例研究来学习, 包括推文分类、COVID检测、累犯预测、股票价格变动等, 获得立竿见影的效果。
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@aFeature engineering bookcamp@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a奥兹德米尔@Aao zi de mi er@g(Ozdemir, Sinan)@4著
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@a殷海英@Ayin hai ying@4译
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eA764@f1
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| 特征工程训练营/(美) 希南·奥兹德米尔著/殷海英译.-北京：清华大学出版社，2024.09 |
| XIV, 308页：图；21cm |
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| ISBN 978-7-302-66909-8：CNY69.80 |
| 本书通过一系列的项目, 让读者亲身实践核心特征工程技术, 从而加快处理数据的速度, 为模型性能提供真正的改进。本书跳过了抽象的数据理论和详细的公式, 而是通过有趣的代码驱动的案例研究来学习, 包括推文分类、COVID检测、累犯预测、股票价格变动等, 获得立竿见影的效果。 |
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正题名：特征工程训练营
索取号：TP181/A764
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1628114
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216281146
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自科库301/301自科库 102排8列1层/
[索取号:TP181/A764]
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在馆
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