书目信息 |
| 题名： |
Python强化学习实战
|
|
| 作者： | 拉维尚迪兰 著 ；连晓峰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.01 |
|
| 页数： | XI, 203页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 机器学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-61288-9 | |
| 000 | 01818nam 2200325 450 | |
| 001 | CAL 0120182650085 | |
| 010 | @a978-7-111-61288-9@dCNY69.00 | |
| 100 | @a20181226d2019 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@cinc |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython强化学习实战@APythonqiang hua xue xi shi zhan@e应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习@f(印度) 苏达桑·拉维尚迪兰著@F( yin du ) su da sang· la wei shang di lan zhu@d= Hands-on reinforcement learning with Python@emaster reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and Tensorflow@fSudharsan Ravichandiran@g连晓峰等译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2019.01 | |
| 215 | @aXI, 203页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a机器学习系列@Aji qi xue xi xi lie |
| 306 | @a由Packt Publishing Ltd授权出版 | |
| 314 | @a苏达桑·拉维尚迪兰是一位数据科学家、研究员、人工智能爱好者以及YouTuber。 | |
| 330 | @a本书共13章, 主要包括强化学习的各种要素, 即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库 ; Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和TensorFlow等安装配置 ; 马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系, 动态规划的基本概念等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a机器学习系列 |
| 510 | 1 | @aHands-on reinforcement learning with Python@emaster reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and Tensorflow@zeng |
| 517 | 1 | @a应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习@Aying yong OpenAI Gymhe TensorFlow jing tong qiang hua xue xi he shen du qiang hua xue xi |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aTP311.561@v5 | |
| 701 | 1 | @a拉维尚迪兰@Ala wei shang di lan@g(Ravichandiran, Sudharsan)@4著 |
| 702 | 0 | @a连晓峰@Alian xiao feng@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20181226 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eL012@f2 | |
| Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习/(印度) 苏达桑·拉维尚迪兰著= Hands-on reinforcement learning with Python：master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and Tensorflow/Sudharsan Ravichandiran/连晓峰等译.-北京：机械工业出版社，2019.01 |
| XI, 203页：图；24cm.-(机器学习系列) |
| ISBN 978-7-111-61288-9：CNY69.00 |
| 本书共13章, 主要包括强化学习的各种要素, 即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库 ; Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和TensorFlow等安装配置 ; 马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系, 动态规划的基本概念等。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Python强化学习实战
索取号：TP311.561/L012
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1409544 | 214095441 | 自科库301/301自科库 51排1列3层/ [索取号:TP311.561/L012] | 在馆 | |
| 2 | 1409545 | 214095450 | 自科库301/301自科库 51排1列3层/ [索取号:TP311.561/L012] | 在馆 |