书目信息 |
| 题名： |
Python强化学习实战
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| 作者： | 拉维尚迪兰 著 ；连晓峰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.01 |
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| 页数： | XI, 203页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 机器学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-61288-9 | |
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| 200 | 1 | @aPython强化学习实战@APythonqiang hua xue xi shi zhan@e应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习@f(印度) 苏达桑·拉维尚迪兰著@F( yin du ) su da sang· la wei shang di lan zhu@d= Hands-on reinforcement learning with Python@emaster reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and Tensorflow@fSudharsan Ravichandiran@g连晓峰等译@zeng |
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| 225 | 2 | @a机器学习系列@Aji qi xue xi xi lie |
| 306 | @a由Packt Publishing Ltd授权出版 | |
| 314 | @a苏达桑·拉维尚迪兰是一位数据科学家、研究员、人工智能爱好者以及YouTuber。 | |
| 330 | @a本书共13章, 主要包括强化学习的各种要素, 即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库 ; Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和TensorFlow等安装配置 ; 马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系, 动态规划的基本概念等。 | |
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| Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习/(印度) 苏达桑·拉维尚迪兰著= Hands-on reinforcement learning with Python：master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and Tensorflow/Sudharsan Ravichandiran/连晓峰等译.-北京：机械工业出版社，2019.01 |
| XI, 203页：图；24cm.-(机器学习系列) |
| ISBN 978-7-111-61288-9：CNY69.00 |
| 本书共13章, 主要包括强化学习的各种要素, 即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库 ; Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和TensorFlow等安装配置 ; 马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系, 动态规划的基本概念等。 |
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正题名：Python强化学习实战
索取号：TP311.561/L012
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