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01356nam0 2200241 450
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CAL 0120203085103
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@a978-7-118-12126-1@dCNY89.00
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@a广义时频分析理论在旋转机械故障诊断中的应用@Aguang yi shi pin fen xi li lun zai xuan zhuan ji xie gu zhang zhen duan zhong de ying yong@f张云强 ... [等] 著
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@a北京@c国防工业出版社@d2020.08
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@aXI, 234页@c图@d24cm
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@a题名页题其余责任者: 王怀光, 吴定海, 范红波, 黄欣鑫
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@a有书目 (第223-234页)
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@a本书以旋转机械设备为研究对象, 针对传统时频分析理论在非线性非平稳振动信号分析中的不足, 引入分数阶傅里叶变换、变分模式分解、集合经验模式分解和分数阶S变换等广义时频分析理论, 系统研究了旋转机械故障诊断中振动信号预处理、特征提取、特征降维和智能分类优化策略等问题。具体内容包括: 旋转机械振动信号预处理方法、基于正交变分模式分解的振动信号特征提取方法、基于EEMD的振动信号多尺度特征提取方法、基于分数阶S变换时频谱的振动信号特征提取方法、旋转机械振动信号的组合式特征降维方法和旋转机械故障的支持向量机智能分类优化策略。
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@a声频@Asheng pin@x信号分析@x应用@x旋转机构@x故障诊断@x研究
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@aTH210.66@v5
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@a张云强@Azhang yun qiang@4著
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@aCN@c20210906
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@a河南城建学院图书馆@dTH210.66@eZ235
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| 广义时频分析理论在旋转机械故障诊断中的应用/张云强 ... [等] 著.-北京：国防工业出版社，2020.08 |
| XI, 234页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-118-12126-1：CNY89.00 |
| 本书以旋转机械设备为研究对象, 针对传统时频分析理论在非线性非平稳振动信号分析中的不足, 引入分数阶傅里叶变换、变分模式分解、集合经验模式分解和分数阶S变换等广义时频分析理论, 系统研究了旋转机械故障诊断中振动信号预处理、特征提取、特征降维和智能分类优化策略等问题。具体内容包括: 旋转机械振动信号预处理方法、基于正交变分模式分解的振动信号特征提取方法、基于EEMD的振动信号多尺度特征提取方法、基于分数阶S变换时频谱的振动信号特征提取方法、旋转机械振动信号的组合式特征降维方法和旋转机械故障的支持向量机智能分类优化策略。 |
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正题名：广义时频分析理论在旋转机械故障诊断中的应
索取号：TH210.66/Z235
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1509997
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215099970
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自科库501/501自科库 135排1列4层/
[索取号:TH210.66/Z235]
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在馆
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2
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1509998
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215099989
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自科库501/501自科库 135排1列4层/
[索取号:TH210.66/Z235]
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在馆
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