000
01644nam 2200301 450
001
012017002247
010
@ a978-7-111-57389-0@ dCNY59.00
100
@ a20170829d2017 em y0chiy50 ea
101
1
@ achi@ ceng
102
@ aCN@ b110000
105
@ aa z 000yy
106
@ ar
200
1
@ a预测分析@ Ayu ce fen xi@ ePython语言实现@ f(美) 约瑟夫·巴布科克著@ F(mei) yue se fu ·ba bu ke ke zhu@ d= Mastering predictive analysis with Python@ fJoseph Babcock@ g余水清译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2017.08
215
@ axi, 199页@ c图@ d26cm
225
2
@ a数据科学与工程技术丛书@ Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
306
@ a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
314
@ a约瑟夫·巴布科克 (Joseph Babcock), 现为AQR Capital Management机器学习研究员。
330
@ a本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。
410
0
@ 12001 @ a数据科学与工程技术丛书
500
10
@ aMastering predictive analysis with Python@ mChinese
517
1
@ aPython语言实现@ APythonyu yan shi xian
606
0
@ a软件工具@ Aruan jian gong ju@ x程序设计
690
@ aTP311.561@ v5
701
1
@ a巴布科克@ Aba bu ke ke@ g(Babcock, Joseph)@ 4著
702
0
@ a余水清@ Ayu shui qing@ 4译
801
0
@ aCN@ c20170916
905
@ a河南城建学院图书馆@ b21353156-57@ dTP311.561@ eB013@ f2
预测分析：Python语言实现/(美) 约瑟夫·巴布科克著= Mastering predictive analysis with Python/Joseph Babcock/余水清译.-北京：机械工业出版社，2017.08 xi, 199页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) ISBN 978-7-111-57389-0：CNY59.00 本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
1353156
213531560
自科库301/301自科库 50排4列5层/
[索取号:TP311.561/B013]
在馆
2
1353157
213531579
自科库301/301自科库 50排4列5层/
[索取号:TP311.561/B013]
在馆
