书目信息 |
题名: |
预测分析
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作者: | 巴布科克 著 ;余水清 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2017.08 |
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页数: | xi, 199页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 数据科学与工程技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-57389-0 |
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306 | @a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版 | |
314 | @a约瑟夫·巴布科克 (Joseph Babcock), 现为AQR Capital Management机器学习研究员。 | |
330 | @a本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 | |
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预测分析:Python语言实现/(美) 约瑟夫·巴布科克著= Mastering predictive analysis with Python/Joseph Babcock/余水清译.-北京:机械工业出版社,2017.08 |
xi, 199页:图;26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
ISBN 978-7-111-57389-0:CNY59.00 |
本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 |
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正题名:预测分析
索取号:TP311.561/B013
 
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1 | 1353156 | 213531560 | 自科库301/301自科库 173排1列1层/ [索取号:TP311.561/B013] | 在馆 | |
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