书目信息 |
| 题名： |
预测分析
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| 作者： | 巴布科克 著 ；余水清 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.08 |
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| 页数： | xi, 199页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-57389-0 | |
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| 200 | 1 | @a预测分析@Ayu ce fen xi@ePython语言实现@f(美) 约瑟夫·巴布科克著@F(mei) yue se fu ·ba bu ke ke zhu@d= Mastering predictive analysis with Python@fJoseph Babcock@g余水清译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2017.08 | |
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| 306 | @a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版 | |
| 314 | @a约瑟夫·巴布科克 (Joseph Babcock), 现为AQR Capital Management机器学习研究员。 | |
| 330 | @a本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 | |
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| 预测分析：Python语言实现/(美) 约瑟夫·巴布科克著= Mastering predictive analysis with Python/Joseph Babcock/余水清译.-北京：机械工业出版社，2017.08 |
| xi, 199页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-57389-0：CNY59.00 |
| 本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 |
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正题名：预测分析
索取号：TP311.561/B013
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