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@a978-7-302-63640-3@dCNY138.00
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@a线性代数与数据学习@Axian xing dai shu yu shu ju xue xi@f(美) 吉尔伯特·斯特朗著@d= Linear algebra and learning from data@fGilbert Strang@g余志平, 李铁夫, 马辉译@zeng
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.06
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@axii, 371页@c图@d26cm
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@a电子信息前沿技术丛书@Adian zi xin xi qian yan ji shu cong shu
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@a吉尔伯特·斯特朗 (Gilbert Strang), 美国享有盛誉的数学家、教育家, 在有限元理论、变分法、小波分析和线性代数等方面皆有研究贡献。他对数学教育做出了许多贡献, 出版了十几部数学教科书和专著。余志平, 清华大学集成电路学院教授、博士生导师, IEEE Life Fellow (国际电气与电子工程学会终身会士)。李铁夫, 清华大学集成电路学院副研究员、院长助理, 北京量子信息科学研究院兼聘研究员, 日本理化学研究所客座研究员。马辉, 清华大学数学科学系教授、博士生导师。2000年于北京大学数学科学学院获得理学博士学位, 先后在清华大学、美国马萨诸塞州州立大学Amherst分校作博士后研究。
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@a有索引
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@a本书源自吉尔伯特·斯特朗教授的第二门线性代数公开课, 帮助读者了解深度学习的学习路径。本书从零开始 (四个基本子空间), 无需线性代数课程基础就可以学习。主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学, 而非关于计算、编程或软件的细节。本书内容丰富全面, 思路新颖独特, 讲授深入浅出, 强调实际应用。
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@12001 @a电子信息前沿技术丛书
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@aLinear algebra and learning from data@mChinese
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@a
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@a线性代数@Axian xing dai shu
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aO151.2@v5
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@a斯特朗@Asi te lang@g(Strang, Gilbert)@4著
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@a余志平@Ayu zhi ping@4译
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@a李铁夫@Ali tie fu@4译
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@a马辉@Ama hui@4译
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@aCN@c20240606
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@dO151.2@eS709@f1@sO151.2/S709@S@Z
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| 线性代数与数据学习/(美) 吉尔伯特·斯特朗著= Linear algebra and learning from data/Gilbert Strang/余志平, 李铁夫, 马辉译.-北京:清华大学出版社,2024.06 |
| xii, 371页:图;26cm.-(电子信息前沿技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-63640-3:CNY138.00 |
| 本书源自吉尔伯特·斯特朗教授的第二门线性代数公开课, 帮助读者了解深度学习的学习路径。本书从零开始 (四个基本子空间), 无需线性代数课程基础就可以学习。主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学, 而非关于计算、编程或软件的细节。本书内容丰富全面, 思路新颖独特, 讲授深入浅出, 强调实际应用。 |
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正题名:线性代数与数据学习
索取号:O151.2/S709
 
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21616822
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216168224
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自科库401/401自科库 41排6列3层/
[索取号:O151.2/S709]
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在馆
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