书目信息 |
| 题名： |
TensorFlow从零开始学
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| 作者： | 侯伦青 ， 王飞 ， 邓昕 ， 史周安 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020.04 |
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| 页数： | 194页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-37974-1 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 王飞, 邓昕, 史周安 | |
| 330 | @a本书是一本阅读起来特别轻松、学习一点都不费劲的TensorFlow入门书。本书基于TensorFlow 2.0版本, 从机器学习和TensorFlow的基础开始, 针对初学者只选择实际应用中的必需最小知识量, 对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习进行了浅显易懂且快速有效的阐述, 其中包括了很多具体的TensorFlow示例, 最后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题, 从而进入人工智能这一前沿的热门领域。 | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法 |
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| TensorFlow从零开始学/侯伦青 ... [等] 编著.-北京：电子工业出版社，2020.04 |
| 194页：图 (部分彩图)；24cm |
| ISBN 978-7-121-37974-1：CNY89.00 |
| 本书是一本阅读起来特别轻松、学习一点都不费劲的TensorFlow入门书。本书基于TensorFlow 2.0版本, 从机器学习和TensorFlow的基础开始, 针对初学者只选择实际应用中的必需最小知识量, 对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习进行了浅显易懂且快速有效的阐述, 其中包括了很多具体的TensorFlow示例, 最后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题, 从而进入人工智能这一前沿的热门领域。 |
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正题名：TensorFlow从零开始学
索取号：TP18/H427
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| 1 | 1509957 | 215099578 | 自科库301/301自科库 102排8列1层/ [索取号:TP18/H427] | 在馆 | |
| 2 | 1509958 | 215099587 | 自科库301/301自科库 102排8列1层/ [索取号:TP18/H427] | 在馆 |