书目信息 |
| 题名： |
Hadoop+Spark大数据分析实战
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| 作者： | 迟殿委 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.07 |
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| 页数： | 290页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-60884-4 | |
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| 330 | @a本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书, 基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本, 以通俗易懂的方式系统介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作, 以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性, 并详细讲解大数据分析环境的搭建工作, 包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等。第2章讲解了Hadoop伪分布式的安装和开发体验, 使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件, 即HDFs和MapReduce。第3-12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadcop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume, 以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术, 并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。第13-14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 | |
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| Hadoop+Spark大数据分析实战/迟殿委编著.-北京：清华大学出版社，2022.07 |
| 290页：图；26cm.-(大数据技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-60884-4：CNY69.00 |
| 本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书, 基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本, 以通俗易懂的方式系统介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作, 以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性, 并详细讲解大数据分析环境的搭建工作, 包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等。第2章讲解了Hadoop伪分布式的安装和开发体验, 使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件, 即HDFs和MapReduce。第3-12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadcop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume, 以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术, 并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。第13-14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 |
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正题名：Hadoop+Spark大数据分析实战
索取号：TP274/C810
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| 1 | 1565226 | 215652265 | 自科库301/301自科库 99排2列6层/ [索取号:TP274/C810] | 在馆 | |
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