书目信息 |
| 题名： |
知识图谱与深度学习
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| 作者： | 韩旭 ， 孙茂松 ， 刘知远 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020.06 |
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| 页数： | x, 245页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 新时代技术新未来 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | G302 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 知识管理--zhi shi guan li , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-53852-3 | |
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| 314 | @a刘知远, 清华大学计算机系副教授、博士生导师。韩旭, 清华大学计算机系博士生。孙茂松, 清华大学计算机系常聘教授。 | |
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| 330 | @a本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果, 集中介绍知识表示学习技术及其在知识获取、推理与应用中的重要作用, 总结该技术面临的主要挑战, 展望该技术的未来发展方向。正文部分将主要从复杂关系的知识表示、融合多源信息的知识表示, 基于深度学习的关系抽取等几个方面介绍近期的代表工作。 | |
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| 知识图谱与深度学习= Knowledge graph and deep learning/刘知远, 韩旭, 孙茂松著.-北京：清华大学出版社，2020.06 |
| x, 245页：图；24cm.-(新时代技术新未来) |
| ISBN 978-7-302-53852-3：CNY99.00 |
| 本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果, 集中介绍知识表示学习技术及其在知识获取、推理与应用中的重要作用, 总结该技术面临的主要挑战, 展望该技术的未来发展方向。正文部分将主要从复杂关系的知识表示、融合多源信息的知识表示, 基于深度学习的关系抽取等几个方面介绍近期的代表工作。 |
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正题名：知识图谱与深度学习
索取号：G302/L7301
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