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000
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01421nam 2200325 450
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001
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CAL 0120202999227
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010
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@a978-7-302-53852-3@dCNY99.00
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100
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@a20210925d2020 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a知识图谱与深度学习@Azhi shi tu pu yu shen du xue xi@d= Knowledge graph and deep learning@f刘知远, 韩旭, 孙茂松著@zeng
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.06
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215
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@ax, 245页@c图@d24cm
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225
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2
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@a新时代技术新未来@Axin shi dai ji shu xin wei lai
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314
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@a刘知远, 清华大学计算机系副教授、博士生导师。韩旭, 清华大学计算机系博士生。孙茂松, 清华大学计算机系常聘教授。
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320
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@a有书目 (第228-242页)
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330
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@a本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果, 集中介绍知识表示学习技术及其在知识获取、推理与应用中的重要作用, 总结该技术面临的主要挑战, 展望该技术的未来发展方向。正文部分将主要从复杂关系的知识表示、融合多源信息的知识表示, 基于深度学习的关系抽取等几个方面介绍近期的代表工作。
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0
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@12001 @a新时代技术新未来
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1
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@aKnowledge graph and deep learning@zeng
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606
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0
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@a知识管理@Azhi shi guan li
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aG302@v5
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690
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701
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0
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@a韩旭@Ahan xu@4著
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701
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0
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@a孙茂松@Asun mao song@4著
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@a刘知远@Aliu zhi yuan@4著
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801
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0
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@aCN@c20210925
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905
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@a河南城建学院图书馆@dG302@eL7301@f1
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| 知识图谱与深度学习= Knowledge graph and deep learning/刘知远, 韩旭, 孙茂松著.-北京：清华大学出版社，2020.06 |
| x, 245页：图；24cm.-(新时代技术新未来) |
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| ISBN 978-7-302-53852-3：CNY99.00 |
| 本书主要介绍知识图谱以及面向知识图谱的深度学习技术近期取得的成果, 集中介绍知识表示学习技术及其在知识获取、推理与应用中的重要作用, 总结该技术面临的主要挑战, 展望该技术的未来发展方向。正文部分将主要从复杂关系的知识表示、融合多源信息的知识表示, 基于深度学习的关系抽取等几个方面介绍近期的代表工作。 |
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正题名：知识图谱与深度学习
索取号：G302/L7301
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1524596
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215245964
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社科库409/409社科库 60排6列2层/
[索取号:G302/L7301]
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在馆
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