书目信息 |
| 题名： |
深度学习
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| 作者： | 王改华 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2019.04 |
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| 页数： | 147页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5170-7595-0 | |
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| 深度学习：卷积神经网络算法原理与应用/王改华编著.-北京：中国水利水电出版社，2019.04 |
| 147页：图；26cm |
| 使用对象：普通高等教育新工科人才培养规划教材 (大数据专业) |
| ISBN 978-7-5170-7595-0：CNY29.00 |
| 全书共分为九章, 第1章-第3章介绍了深度学习及卷积神经网络的概念及发展, 卷积神经网络相关的数学基础知识, 神经网络的基础算法原理等知识点 ; 第4章、第5章对卷积神经网络的基本原理及扩展机制进行剖析 ; 第6章介绍了自编码器的一些基本原理及算法 ; 第7章针对卷积神经网络的优化算法进行了详细的分析说明 ; 第8章、第9章是卷积神经网络的典型结构及卷积神经网络的压缩算法应用。 |
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正题名：深度学习
索取号：TP181/W182
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| 1 | 1415681 | 214156811 | 自科库301/301自科库 39排5列2层/ [索取号:TP181/W182] | 在馆 | |
| 2 | 1415682 | 214156820 | 自科库301/301自科库 39排5列2层/ [索取号:TP181/W182] | 在馆 |