|
000
|
01774nam 2200373 450
|
|
001
|
CAL 0120203013603
|
|
005
|
20200708094256.6
|
|
010
|
|
@a978-7-302-55280-2@dCNY198.00
|
|
092
|
|
@aCN@bRt931-2981
|
|
100
|
|
@a20200707d2020 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aafk a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aPython科学计算和数据科学应用@APython ke xue ji suan he shu ju ke xue ying yong@e使用NumPy、SciPy和matplotlib@f(美) 罗伯特·约翰逊著@g黄强译
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2020.06
|
|
215
|
|
@aXI, 495页, 20页图版@c图@d26cm
|
|
225
|
2
|
@a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu
|
|
305
|
|
@a据原书第2版译出
|
|
306
|
|
@a由Apress出版公司授权出版
|
|
312
|
|
@a英文题名取自封面
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包 (如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等) 中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新, 演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计算和数据科学应用。阅读本书后, 读者将熟悉许多计算技术, 包括基于数组的计算、符号计算、可视化、数值文件I/O、方程求解、优化、插值、积分, 还能解决微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等计算问题。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a大数据应用与技术丛书
|
|
500
|
10
|
@aNumerical Python: Scientific computing and data science applications : with NumPy, sciPy and matplotlib@mChinese
|
|
517
|
1
|
@a使用NumPy、SciPy和matplotlib@Ashi yong NumPy、SciPyhe matplotlib
|
|
606
|
0
|
@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
|
|
690
|
|
@aTP311.561@v5
|
|
701
|
1
|
@a约翰逊@Ayue han xun@g(Johansson, Robert)@4著
|
|
702
|
0
|
@a黄强@Ahuang qiang@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20200707
|
|
901
|
|
@a清华大学出版社
|
|
905
|
|
@aTSG@b0002377@dTP311.561@eY944@f1
|
|
997
|
|
@a期货
|
|
|
|
|
| |
| Python科学计算和数据科学应用:使用NumPy、SciPy和matplotlib/(美) 罗伯特·约翰逊著/黄强译.-北京:清华大学出版社,2020.06 |
| XI, 495页, 20页图版:图;26cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-55280-2:CNY198.00 |
| 本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包 (如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等) 中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新, 演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计算和数据科学应用。阅读本书后, 读者将熟悉许多计算技术, 包括基于数组的计算、符号计算、可视化、数值文件I/O、方程求解、优化、插值、积分, 还能解决微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等计算问题。 |
| ● |
正题名:Python科学计算和数据科学应用
索取号:TP311.561/Y944
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1549462
|
215494622
|
自科库301/301自科库 51排5列5层/
[索取号:TP311.561/Y944]
|
在馆
|
|