书目信息 |
| 题名： |
Python电商数据分析实战
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| 作者： | 周志鹏 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.11 |
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| 页数： | x, 238页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据分析与决策技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F713.36 ， TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 电子商务--dian zi shang wu--数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-73784-1 | |
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| 314 | @a周志鹏, 数据分析专家, 有多年数据分析从业经验, 现就职于某头部电商品牌, 担任数据分析经理。在美妆、餐饮、宠物、保健品、母婴等多个电商行业有丰富的数据分析经验。 | |
| 330 | @a本书共15章, 主要内容如下: 第1-6章主要讲解Python数据分析基础及Python工具Pandas在数据分析领域的使用, 让读者零基础掌握Pandas的常见用法; 第7-15章从人、货、场3个维度讲解电商的分析方法论以及各种数据分析方法, 比如电商数据指标、数据报表自动化、行业机会分析、用户分层实战、用户分群实战、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、电商数据分析模型, 并配有大量电商数据分析相关的案例。 | |
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| Python电商数据分析实战：从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程/周志鹏著.-北京：机械工业出版社，2023.11 |
| x, 238页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-73784-1：CNY89.00 |
| 本书共15章, 主要内容如下: 第1-6章主要讲解Python数据分析基础及Python工具Pandas在数据分析领域的使用, 让读者零基础掌握Pandas的常见用法; 第7-15章从人、货、场3个维度讲解电商的分析方法论以及各种数据分析方法, 比如电商数据指标、数据报表自动化、行业机会分析、用户分层实战、用户分群实战、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、电商数据分析模型, 并配有大量电商数据分析相关的案例。 |
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正题名：Python电商数据分析实战
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