书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘原理
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| 作者： | 布拉默 著 ；王净 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.09 |
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| 页数： | XII, 423页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-52681-0 | |
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| 200 | 1 | @a数据挖掘原理@Ashu ju wa jue yuan li@f(英) 麦克斯·布拉默著@g王净译 |
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| 305 | @a据原书第3版译出 | |
| 306 | @a由德国施普林格公司授权出版 | |
| 314 | @a麦克斯·布拉默, 是英国朴茨茅斯大学信息技术系荣誉教授、IFIP副主席、英国计算机学会AI专家组主席。 | |
| 320 | @a有书目 (第419-423页) | |
| 330 | @a本书共分为22章, 主要内容包括: 数据挖掘简介 ; 用于挖掘的数据 ; 分类简介: 朴素贝叶斯和最近邻算法 ; 使用决策树进行分类 ; 决策树归纳: 使用熵进行属性选择等。 | |
| 333 | @a国外计算机科学经典教材 | |
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| 数据挖掘原理/(英) 麦克斯·布拉默著/王净译.-北京：清华大学出版社，2019.09 |
| XII, 423页：图；24cm |
| 使用对象：国外计算机科学经典教材 |
| ISBN 978-7-302-52681-0：CNY79.80 |
| 本书共分为22章, 主要内容包括: 数据挖掘简介 ; 用于挖掘的数据 ; 分类简介: 朴素贝叶斯和最近邻算法 ; 使用决策树进行分类 ; 决策树归纳: 使用熵进行属性选择等。 |
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正题名：数据挖掘原理
索取号：TP274/B982
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| 1 | 1458470 | 214584706 | 自科库301/301自科库 42排1列3层/ [索取号:TP274/B982] | 在馆 | |
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