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000
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01095nam0 2200289 450
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001
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CAL 0120192868602
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010
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@a978-7-302-52681-0@dCNY79.80
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100
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@a20190916d2019 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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200
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1
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@a数据挖掘原理@Ashu ju wa jue yuan li@f(英) 麦克斯·布拉默著@g王净译
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.09
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215
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@aXII, 423页@c图@d24cm
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305
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@a据原书第3版译出
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306
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@a由德国施普林格公司授权出版
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314
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@a麦克斯·布拉默, 是英国朴茨茅斯大学信息技术系荣誉教授、IFIP副主席、英国计算机学会AI专家组主席。
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320
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@a有书目 (第419-423页)
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330
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@a本书共分为22章, 主要内容包括: 数据挖掘简介 ; 用于挖掘的数据 ; 分类简介: 朴素贝叶斯和最近邻算法 ; 使用决策树进行分类 ; 决策树归纳: 使用熵进行属性选择等。
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333
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@a国外计算机科学经典教材
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606
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0
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@a数据采集@Ashu ju cai ji@j教材
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690
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@aTP274@v5
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701
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1
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@a布拉默@Abu la mo@g(Bramer, Max)@4著
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702
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0
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@a王净@Awang jing@4译
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801
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0
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@aCN@c20200916
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902
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@aRt900-1005
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eB982
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| 数据挖掘原理/(英) 麦克斯·布拉默著/王净译.-北京：清华大学出版社，2019.09 |
| XII, 423页：图；24cm |
| 使用对象：国外计算机科学经典教材 |
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| ISBN 978-7-302-52681-0：CNY79.80 |
| 本书共分为22章, 主要内容包括: 数据挖掘简介 ; 用于挖掘的数据 ; 分类简介: 朴素贝叶斯和最近邻算法 ; 使用决策树进行分类 ; 决策树归纳: 使用熵进行属性选择等。 |
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正题名：数据挖掘原理
索取号：TP274/B982
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1458470
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214584706
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自科库301/301自科库 42排1列3层/
[索取号:TP274/B982]
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在馆
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2
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1458471
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214584715
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自科库301/301自科库 42排1列3层/
[索取号:TP274/B982]
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在馆
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