书目信息 |
| 题名： |
大数据、数据挖掘理论与应用实践
|
|
| 作者： | 李文书 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2020.12 |
|
| 页数： | 385页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--高等院校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-31899-7 | |
| 000 | 01436nam0 2200277 450 | |
| 001 | CAL 0120217160892 | |
| 010 | @a978-7-301-31899-7@dCNY69.00 | |
| 100 | @a20210925d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a大数据、数据挖掘理论与应用实践@Ada shu ju 、shu ju wa jue li lun yu ying yong shi jian@f李文书 ... [等] 著 |
| 210 | @a北京@c北京大学出版社@d2020.12 | |
| 215 | @a385页@c图@d26cm | |
| 300 | @a杭州市科协科普专项资助 | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 吴奇石, 李杨, 蔡霞, 黄海, 苏先创 | |
| 314 | @a李文书, 现任浙江理工大学信息学院教授、机器学习与智能系统团队负责人, 硕士生导师。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书从大数据、数据挖掘、实际案例三个方面深入浅出地介绍了大数据领域的知识。全书分为三个部分: 第一部分是大数据篇, 主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势, 并对数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述 ; 第二部分是数据挖掘认知篇, 主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术 ; 第三部分是数据实践篇, 主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果, 使读者在从理论到实践的过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。 | |
| 333 | @a高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材 | |
| 606 | 0 | @a数据处理@Ashu ju chu li@x高等院校@j教材 |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a李文书@Ali wen shu@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20210925 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eL280@f2 | |
| 大数据、数据挖掘理论与应用实践/李文书 ... [等] 著.-北京：北京大学出版社，2020.12 |
| 385页：图；26cm |
| 杭州市科协科普专项资助.-使用对象：高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材 |
| ISBN 978-7-301-31899-7：CNY69.00 |
| 本书从大数据、数据挖掘、实际案例三个方面深入浅出地介绍了大数据领域的知识。全书分为三个部分: 第一部分是大数据篇, 主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势, 并对数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述 ; 第二部分是数据挖掘认知篇, 主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术 ; 第三部分是数据实践篇, 主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果, 使读者在从理论到实践的过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：大数据、数据挖掘理论与应用实践
索取号：TP274/L280
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1526045 | 215260456 | 自科库301/301自科库 42排4列2层/ [索取号:TP274/L280] | 在馆 | |
| 2 | 1526046 | 215260465 | 自科库301/301自科库 42排4列2层/ [索取号:TP274/L280] | 在馆 |