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@a本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧, 为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考, 为促进大数据技术的发展, 为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。本书分为3篇, 共5章, 主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter工具应用、Ktle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。
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| 大数据处理与存储技术/葛维春主编.-北京：清华大学出版社，2019.02 |
| 397页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-302-51720-7：CNY79.00 |
| 本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧, 为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考, 为促进大数据技术的发展, 为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。本书分为3篇, 共5章, 主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter工具应用、Ktle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。 |
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正题名：大数据处理与存储技术
索取号：TP274/G314
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1436318
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214363188
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自科库301/301自科库 42排2列5层/
[索取号:TP274/G314]
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在馆
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2
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1436319
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214363197
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自科库301/301自科库 42排2列5层/
[索取号:TP274/G314]
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在馆
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