书目信息 |
| 题名： |
pandas数据处理与分析
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| 作者： | 耿远昊 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2022.08 |
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| 页数： | 327页, [8] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-58365-9 | |
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| 314 | @a耿远昊, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士在读, Datawhale成员, “Joyful Pandas”开源教程作者。 | |
| 330 | @a本书共包含13章, 第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容 ; 第二部分介绍pandas库中的4类操作, 包括索引、分组、变形和连接 ; 第三部分介绍基于pandas库的4类数据, 包括缺失数据、文本据、分类数据和时间序列数据, 并介绍这4类数据的处理方法 ; 第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色, 每章的最后一节为习题, 同时每章包含许多即时性的习 (练一练) 。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。 | |
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| pandas数据处理与分析/耿远昊著.-北京：人民邮电出版社，2022.08 |
| 327页, [8] 页图版：彩图；24cm |
| ISBN 978-7-115-58365-9：CNY98.00 |
| 本书共包含13章, 第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容 ; 第二部分介绍pandas库中的4类操作, 包括索引、分组、变形和连接 ; 第三部分介绍基于pandas库的4类数据, 包括缺失数据、文本据、分类数据和时间序列数据, 并介绍这4类数据的处理方法 ; 第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色, 每章的最后一节为习题, 同时每章包含许多即时性的习 (练一练) 。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。 |
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正题名：pandas数据处理与分析
索取号：TP274/G336
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| 2 | 1562446 | 215624466 | 自科库301/301自科库 42排2列5层/ [索取号:TP274/G336] | 在馆 |