书目信息 |
| 题名： |
Java机器学习
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| 作者： | 卡马特 ， 肖佩拉 著 ；陈瑶 ， 陈峰 ， 刘江一 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.09 |
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| 页数： | XVI, 321页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312.8JA | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | JAVA语言--JAVA yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60919-3 | |
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| 200 | 1 | @aJava机器学习@AJava ji qi xue xi@f(美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著@F( mei ) wu dai· ka ma te , ke li xi na· xiao pei la zhu@d= Mastering Java machine learning@fUday Kamath, Krishna Choppella@g陈瑶, 陈峰, 刘江一等译@zeng |
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| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a乌黛·卡马特博士是BAE系统应用智能公司的首席数据科学家。克里希纳·肖佩拉, 在BAE系统应用智能公司的角色是作为解决方案架构师, 构建工具和客户解决方案。 | |
| 330 | @a本书基于Java全面、系统阐述机器学习技术、工具及实践, 既涵盖分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习等机器学习中的经典技术, 又介绍了近期高深的主题, 包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战, 包含丰富的案例研究, 可以帮助读者快速掌握各种实用机器学习技术、工具和方法, 高效解决手头业务问题。 | |
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| Java机器学习/(美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著= Mastering Java machine learning/Uday Kamath, Krishna Choppella/陈瑶, 陈峰, 刘江一等译.-北京：机械工业出版社，2018.09 |
| XVI, 321页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-60919-3：CNY89.00 |
| 本书基于Java全面、系统阐述机器学习技术、工具及实践, 既涵盖分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习等机器学习中的经典技术, 又介绍了近期高深的主题, 包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战, 包含丰富的案例研究, 可以帮助读者快速掌握各种实用机器学习技术、工具和方法, 高效解决手头业务问题。 |
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正题名：Java机器学习
索取号：TP312.8JA/K076
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