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@a深入浅出强化学习@Ashen ru qian chu qiang hua xue xi@e编程实战@f郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著
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@a北京@c电子工业出版社@d2020.03
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@a264页@c图@d24cm
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@a有书目 (第261-262页)
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@a本书分三大篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第一篇为基于值函数的强化学习算法, 该篇介绍了基于两种策略评估方法 (蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估) 的强化学习算法, 进而介绍了如何将函数逼近的方法引入到强化学习算法中。第二篇为直接策略搜索方法, 该篇介绍了最基本的策略梯度方法、基本的AC方法、PPO方法和DDPG算法。第三篇为基于模型的强化学习方法, 该篇介绍了基于mpc的方法, AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。
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@aCN@c20200324
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eG855
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| 深入浅出强化学习:编程实战/郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著.-北京:电子工业出版社,2020.03 |
| 264页:图;24cm |
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| ISBN 978-7-121-36746-5:CNY89.00 |
| 本书分三大篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第一篇为基于值函数的强化学习算法, 该篇介绍了基于两种策略评估方法 (蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估) 的强化学习算法, 进而介绍了如何将函数逼近的方法引入到强化学习算法中。第二篇为直接策略搜索方法, 该篇介绍了最基本的策略梯度方法、基本的AC方法、PPO方法和DDPG算法。第三篇为基于模型的强化学习方法, 该篇介绍了基于mpc的方法, AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。 |
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正题名:深入浅出强化学习
索取号:TP181/G855
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1489638
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214896380
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自科库301/301自科库 102排8列6层/
[索取号:TP181/G855]
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在馆
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2
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1489639
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214896399
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自科库301/301自科库 102排8列6层/
[索取号:TP181/G855]
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在馆
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