书目信息

书名: 深入浅出强化学习 
作者: 郭宪 宋俊潇 方勇纯
出版信息: 北京   电子工业出版社  2020.03
开本页数: 24cm  264页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--算法
电子资源:
ISBN: 978-7-121-36746-5
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    深入浅出强化学习:编程实战/郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著.-北京:电子工业出版社,2020.03
    264页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-121-36746-5:CNY89.00
    本书分三大篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第一篇为基于值函数的强化学习算法, 该篇介绍了基于两种策略评估方法 (蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估) 的强化学习算法, 进而介绍了如何将函数逼近的方法引入到强化学习算法中。第二篇为直接策略搜索方法, 该篇介绍了最基本的策略梯度方法、基本的AC方法、PPO方法和DDPG算法。第三篇为基于模型的强化学习方法, 该篇介绍了基于mpc的方法, AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。
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正题名:深入浅出强化学习     索取号:TP181/G855         预约/预借

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1 1489638   214896380   自科库301/301自科库 102排8列6层/ [索取号:TP181/G855] 在馆    
2 1489639   214896399   自科库301/301自科库 102排8列6层/ [索取号:TP181/G855] 在馆