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书目信息

题名：	深入浅出强化学习
作者：	郭宪，宋俊潇，方勇纯著
分册：
出版信息：	北京电子工业出版社 2020.03
页数：	264页
开本：	24cm
丛书名：
单册：
中图分类：	TP181
科图分类：
主题词：	机器学习--ji qi xue xi--算法
电子资源：
ISBN：	978-7-121-36746-5

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深入浅出强化学习：编程实战/郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著.-北京：电子工业出版社，2020.03

264页：图；24cm

ISBN 978-7-121-36746-5：CNY89.00

本书分三大篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第一篇为基于值函数的强化学习算法, 该篇介绍了基于两种策略评估方法 (蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估) 的强化学习算法, 进而介绍了如何将函数逼近的方法引入到强化学习算法中。第二篇为直接策略搜索方法, 该篇介绍了最基本的策略梯度方法、基本的AC方法、PPO方法和DDPG算法。第三篇为基于模型的强化学习方法, 该篇介绍了基于mpc的方法, AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1489638	214896380	自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/G855]	在馆
2	1489639	214896399	自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/G855]	在馆