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@a本书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eH800@f2
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| 深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践/黄安埠著.-北京：电子工业出版社，2017.06 |
| 15,340页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-31270-0：CNY79.00 |
| 本书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。 |
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正题名：深入浅出深度学习
索取号：TP311.561/H800
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1345312
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213453127
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自科库301/301自科库 50排6列5层/
[索取号:TP311.561/H800]
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在馆
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2
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自科库301/
[索取号:TP311.561/H800]
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在馆
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