书目信息 |
| 题名： |
深入浅出深度学习
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| 作者： | 黄安埠 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2017.06 |
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| 页数： | 15,340页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-31270-0 | |
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| 深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践/黄安埠著.-北京：电子工业出版社，2017.06 |
| 15,340页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-31270-0：CNY79.00 |
| 本书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。 |
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正题名：深入浅出深度学习
索取号：TP311.561/H800
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| 2 | 1345313 | 213453136 | 自科库301/ [索取号:TP311.561/H800] | 在馆 |