书目信息 |
| 题名: |
智能制造系统集成与优化方法
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| 作者: | 周佳军 , 姚锡凡 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 化学工业出版社 2025.01 |
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| 页数: | 338页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 智能制造关键技术与工业应用丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TH166 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 智能制造系统--zhi neng zhi zao xi tong | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-122-46724-9 | |
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| 330 | @a本书以“感知互联, 系统集成, 优化决策”为导向, 聚焦制造系统的集成互联与优化决策两大核心问题, 展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型与算法的阐述, 重点探讨几类融合新一代人工智能、人机物协同的新兴集成智能制造系统 ; 在此基础上, 系统阐述多个智能决策优化方法, 将迁移学习、图神经网络、深度强化学习等方法应用于复杂制造系统资源分配与优化调度, 以期为智能制造系统提供优化创新手段和技术支撑。 | |
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| 智能制造系统集成与优化方法= Integration and optimization methods for intelligent manufacturing systems/周佳军, 姚锡凡著.-北京:化学工业出版社,2025.01 |
| 338页:图;24cm.-(智能制造关键技术与工业应用丛书) |
| ISBN 978-7-122-46724-9:CNY138.00 |
| 本书以“感知互联, 系统集成, 优化决策”为导向, 聚焦制造系统的集成互联与优化决策两大核心问题, 展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型与算法的阐述, 重点探讨几类融合新一代人工智能、人机物协同的新兴集成智能制造系统 ; 在此基础上, 系统阐述多个智能决策优化方法, 将迁移学习、图神经网络、深度强化学习等方法应用于复杂制造系统资源分配与优化调度, 以期为智能制造系统提供优化创新手段和技术支撑。 |
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正题名:智能制造系统集成与优化方法
索取号:TH166/Z770
 
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