书目信息 |
| 题名： |
防范互联网上的“野蛮人”
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| 作者： | 阿坎比 著 ；沈卢斌 ， 顾众 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.07 |
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| 页数： | 172页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 网络空间安全前沿技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.08 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 互联网络--hu lian wang luo--网络安全--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-51903-4 | |
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| 306 | @a由ELSEVIER INC.授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自版权页 | |
| 314 | @a顾众, 电信系统从业者。十余年从事无线通信系统、电信平台产品。沈卢斌, 毕业于瑞典皇家理工学院片上系统设计专业。 | |
| 320 | @a有书目 (第165-172页) | |
| 330 | @a网络钓鱼诈骗是最广泛的网络攻击行为, 用于非法获取敏感信息, 如信用卡号、银行账号、登录密码等。本书演示了机器学习算法在检测钓鱼网站时的准确和高效, 这种方法未来可用于商业或政府组织。 | |
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| 防范互联网上的“野蛮人”：网络钓鱼检测、DDoS防御和网络攻防实战/(美) 奥鲁瓦图比·艾约德吉·阿坎比 ... [等] 著/顾众, 沈卢斌译.-北京：清华大学出版社，2019.07 |
| 172页：图；24cm.-(网络空间安全前沿技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-51903-4：CNY59.00 |
| 网络钓鱼诈骗是最广泛的网络攻击行为, 用于非法获取敏感信息, 如信用卡号、银行账号、登录密码等。本书演示了机器学习算法在检测钓鱼网站时的准确和高效, 这种方法未来可用于商业或政府组织。 |
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正题名：防范互联网上的"野蛮人"
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