书目信息 |
| 题名： |
三维测量数据智能优化技术
|
|
| 作者： | 汪俊 ， 魏明强 ， 陈红华 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2024.06 |
|
| 页数： | 200页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TB22 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 三维--san wei--测量技术 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-074133-2 | |
| 000 | 01256nam0 2200289 450 | |
| 001 | 92686 | |
| 005 | 20250818110623.72 | |
| 010 | @a978-7-03-074133-2@dCNY110.00 | |
| 100 | @a20241022d2024 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a三维测量数据智能优化技术@Asan wei ce liang shu ju zhi neng you hua ji shu@f汪俊, 魏明强, 陈红华著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2024.06 | |
| 215 | @a200页@c图@d26cm | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第192-200页) | |
| 330 | @a本书是作者专注在三维测量点云质量智能优化领域内多年的研究积累, 重点围绕三维测量点云质量智能优化的核心理论与方法, 包括传统数据优化算法、基于点表征学习和图表征学习的测量数据优化算法、基于特征描述子的测量数据优化算法、基于多源表征的测量数据优化算法等进行阐述, 最后结合航空航天实例介绍测量数据优化软件平台与工程应用方案, 为点云的智能优化处理与工程应用提供基础性理论方法指导。 | |
| 510 | 1 | @aIntelligent optimization techniques for 3D measurement data@zeng |
| 606 | 0 | @a三维@Asan wei@x测量技术 |
| 690 | @aTB22@v5 | |
| 701 | 0 | @a汪俊@Awang jun@4著 |
| 701 | 0 | @a魏明强@Awei ming qiang@4著 |
| 701 | 0 | @a陈红华@Achen hong hua@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTB22@eW065@f1 | |
| 三维测量数据智能优化技术/汪俊, 魏明强, 陈红华著.-北京：科学出版社，2024.06 |
| 200页：图；26cm |
| ISBN 978-7-03-074133-2：CNY110.00 |
| 本书是作者专注在三维测量点云质量智能优化领域内多年的研究积累, 重点围绕三维测量点云质量智能优化的核心理论与方法, 包括传统数据优化算法、基于点表征学习和图表征学习的测量数据优化算法、基于特征描述子的测量数据优化算法、基于多源表征的测量数据优化算法等进行阐述, 最后结合航空航天实例介绍测量数据优化软件平台与工程应用方案, 为点云的智能优化处理与工程应用提供基础性理论方法指导。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：三维测量数据智能优化技术
索取号：TB22/W065
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1626650 | 216266500 | 自科库501/ [索取号:TB22/W065] | 在馆 |