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书目信息

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题名:
Microsoft Azure机器学习和预测分析
    
 
作者: 巴尔加 , 丰塔玛 , 卓伟雄 著 ;李永伦 译
分册:  
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2017.08
页数: 190页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-115-45848-3
 
 
 
 
 
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200 1  @aMicrosoft Azure机器学习和预测分析@AMicrosoft Azureji qi xue xi he yu ce fen xi@d= Predictive analytics with Microsoft Azure machine learning@f(美) Roger Barga, Valentine Fontama, (新加坡) Wee Hyong Tok著@F(mei) Roger Barga, Valentine Fontama, (xin jia po) Wee Hyong Tokzhu@zeng
210    @a北京@c人民邮电出版社@d2017.08
215    @a190页@c图@d24cm
305    @a译自原书第2版
306    @a本书中文简体字版由Apress L.P.授权人民邮电出版社独家出版
314    @a版权页题: 译李永伦
314    @a责任者Barga规范汉译姓: 巴尔加; 责任者Fontama规范汉译姓: 丰塔玛; 责任者Wee Hyong Tok规范汉译姓名: 卓伟雄
314    @aRoger Barga, 是亚马逊Web服务的总经理和开发总监。Valentine Fontama是微软Cloud & Enterprise Analytics and Insights产品组的数据科学家经理。在数据科学和业务上有着超过18年的经验。Wee-Hyong Tok是微软公司云与企业组的信息管理和机器学习 (IMML) 团队的资-深程序经理。
330    @a本书专门介绍了有关机器学习的内容, 全书共分3部分: 第一部分是数据科学和Microsoft Azure Machine Learning导论, 介绍了数据科学和Microsoft Azure Machine Learning的基本知识以及需要用到的语言的基本知识; 第二部分是统计学和机器学习算法, 系统地讲解了统计学和机器学习的相关算法; 第三部分是实用应用程序, 这一部分介绍了新的微软Azure机器学习服务, 讲解如何高效构建和部署预测模型, 还讲解了如何解决倾向建模、产品推荐等实用技能。
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701  1 @a丰塔玛@Afeng ta ma@g(Fontama, Valentine)@4著
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    Microsoft Azure机器学习和预测分析= Predictive analytics with Microsoft Azure machine learning/(美) Roger Barga, Valentine Fontama, (新加坡) Wee Hyong Tok著.-北京:人民邮电出版社,2017.08
    190页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-115-45848-3:CNY59.00
    本书专门介绍了有关机器学习的内容, 全书共分3部分: 第一部分是数据科学和Microsoft Azure Machine Learning导论, 介绍了数据科学和Microsoft Azure Machine Learning的基本知识以及需要用到的语言的基本知识; 第二部分是统计学和机器学习算法, 系统地讲解了统计学和机器学习的相关算法; 第三部分是实用应用程序, 这一部分介绍了新的微软Azure机器学习服务, 讲解如何高效构建和部署预测模型, 还讲解了如何解决倾向建模、产品推荐等实用技能。
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正题名:Microsoft Azure机器学习和预测分析     索取号:TP181/B022         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1391399   213913997   自科库301/301自科库 39排3列1层/ [索取号:TP181/B022] 在馆    
2 1391400   213914004   自科库301/301自科库 39排3列1层/ [索取号:TP181/B022] 在馆    
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