书目信息 |
| 题名： |
sckit-learn机器学习详解
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| 作者： | 潘风文 ， 潘启儒 著 | |
| 分册： | 下 | |
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2021.06 |
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| 页数： | 296页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 人工智能开发丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-38888-9 | |
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| 330 | @a本书主要内容包括: 普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。 | |
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| sckit-learn机器学习详解.下/潘风文, 潘启儒著.-北京：化学工业出版社，2021.06 |
| 296页：图 (部分彩图)；26cm.-(人工智能开发丛书) |
| ISBN 978-7-122-38888-9：CNY128.00 |
| 本书主要内容包括: 普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。 |
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正题名：sckit-learn机器学习详解
索取号：TP181/P117:2
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