书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习建模与部署
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| 作者： | 拉奥 著 ；崔艳荣 ， 詹炜 ， 杨慧明 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.11 |
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| 页数： | 240页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.5 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55051-4 | |
| 000 | 02146nam 2200373 450 | |
| 001 | CAL 0120203117344 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython机器学习建模与部署@APython ji qi xue xi jian mo yu bu shu@e从Keras到Kubernetes@f(印) 达塔拉·拉奥著@d= The journey of a machine learning model to production@ekeras to kubernetes@fDattaraj Rao@g崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2020.11 | |
| 215 | @a240页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
| 306 | @a由John Wiley & Sons, Inc.授权出版 | |
| 314 | @a达塔拉·拉奥, 目前担任Persistent Systems公司的创新与研发架构师, 并领导该公司的人工智能研究实验室。崔艳荣, 女, 教授, 博士, 硕士生导师, 长江大学计算机科学学院院长。詹炜, 博士, 副教授, 长江大学计算机科学学院副院长。杨慧明, 就读于长江大学计算机科学学院。擅长机器学习与数字图像处理, 目前深入学习编译器和程序动态运行机制。 | |
| 330 | @a本书从实践的角度, 介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型, 以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法, 展示了如何使用它们来构建系统 ; 包含有大量注释的代码示例, 以便读者理解并重现这些示例 ; 使用了一个深度学习模型的示例来读取图像并对流行品牌的标识进行分类, 然后将该模型部署在分布式集群上, 这样它就可以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站, 这些参考资料涵盖了本书中没有完全涵盖的项目的细节。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a图灵程序设计丛书 |
| 500 | 10 | @aJourney of a machine learning model to production : keras to kubernetes@mChinese |
| 517 | 1 | @a从Keras到Kubernetes@Acong Keras dao Kubernetes |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
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| 690 | @aTP311.5@v5 | |
| 701 | 1 | @a拉奥@Ala ao@g(Rao, Dattaraj)@4著 |
| 702 | 0 | @a崔艳荣@Acui yan rong@4译 |
| 702 | 0 | @a詹炜@Azhan wei@4译 |
| 702 | 0 | @a杨慧明@Ayang hui ming@4译 |
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| 997 | @a期货 | |
| Python机器学习建模与部署：从Keras到Kubernetes/(印) 达塔拉·拉奥著= The journey of a machine learning model to production：keras to kubernetes/Dattaraj Rao/崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译.-北京：人民邮电出版社，2020.11 |
| 240页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-55051-4：CNY79.00 |
| 本书从实践的角度, 介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型, 以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法, 展示了如何使用它们来构建系统 ; 包含有大量注释的代码示例, 以便读者理解并重现这些示例 ; 使用了一个深度学习模型的示例来读取图像并对流行品牌的标识进行分类, 然后将该模型部署在分布式集群上, 这样它就可以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站, 这些参考资料涵盖了本书中没有完全涵盖的项目的细节。 |
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正题名：Python机器学习建模与部署
索取号：TP311.5/L003
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| 1 | 1538329 | 215383298 | 自科库301/301自科库 49排5列2层/ [索取号:TP311.5/L003] | 在馆 | |
| 2 | 1538330 | 215383305 | 自科库301/301自科库 49排5列2层/ [索取号:TP311.5/L003] | 在馆 |